99360266 陳明宏 課程回顧

1. 最喜歡的作業?(What is your favorite homework?)

在本學期所有的課程當中，我最喜歡的是期末專案，
透過程式碼與視訊鏡頭，做出了一個相當有趣的作品，
透過揮手就可以換一個面具，讓我覺得非常特別。

2. 你在課程中學到了什麼(What did you learn in this course?)

坦白說，在這學期當中我並沒有非常認真在課堂上，
幾乎都是靠組員的幫忙才完成作業的，
但是在最開始做跟視訊有關的時候，我相當驚訝，
原來利用視訊做出判斷，已經是一般生可以做出的作品，
可能是我知識太狹隘，我一直以為這是搖不可及的東西，
沒想到通過課程，可以讓大家做出這樣的作品，
覺得選了這們課非常值得，也得到很多意外的收穫。

3.你在這門課中的改變( What did you change after this course?)

本來是抱著非常打混的心情來上課，
幾乎是到後來才發現這們課的有趣，
似乎為時已完，想到老師一開始說的投入課堂學習，
覺得相當可惜，並沒有善用到整學期的時間，
因為透過每堂課的實際操作，應該可以累積不少經驗，
不過最少最少了解到了，投入課程跟實際操作的意義，
在之後所有選的課程當中，應該都要更加努力才行。

期末專題 揮手變臉

#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include "cxcore.h"
#define refBlue 168
#define refGreen 182
#define refRed 205

CvCapture *capture;

int main(){
    IplImage* pImg = NULL;
    IplImage* pImg2 = NULL;  
    IplImage* pImg1 = NULL;
    IplImage* logoImg= NULL;
    IplImage* l1= NULL;
    IplImage* l2= NULL;
    IplImage* l3= NULL;
    IplImage* l4= NULL;
    IplImage* l5= NULL;
    IplImage* l6= NULL;
    IplImage* l7= NULL;
    IplImage* l8= NULL;
    IplImage* l9= NULL;
    IplImage* l10= NULL;
    IplImage* l11= NULL;
    IplImage* l12= NULL;
    IplImage* l13= NULL;
    IplImage* l14= NULL;
    IplImage* l15= NULL;
    IplImage* l16= NULL;
    IplImage* l17= NULL;
    IplImage* l18= NULL;
    IplImage* l19= NULL;
    IplImage* l20= NULL;
 
    int mouseX=0;
    int mouseY=0;
    CvPoint P1,P2,P3,P4;
    CvScalar Color;
    l1=cvLoadImage("1.jpg");
    l2=cvLoadImage("2.jpg");
    l3=cvLoadImage("3.jpg");
    l4=cvLoadImage("5.jpg");
    l5=cvLoadImage("6.jpg");
    l6=cvLoadImage("7.jpg");
    l7=cvLoadImage("8.jpg");
    l8=cvLoadImage("9.jpg");
    l9=cvLoadImage("10.jpg");
    l10=cvLoadImage("11.jpg");
    l11=cvLoadImage("12.jpg");
    l12=cvLoadImage("13.jpg");
    l13=cvLoadImage("14.jpg");
    l14=cvLoadImage("15.jpg");
    l15=cvLoadImage("16.jpg");
    l16=cvLoadImage("17.jpg");
    l17=cvLoadImage("18.jpg");
    l18=cvLoadImage("19.jpg");
    l19=cvLoadImage("20.jpg");
    l20=cvLoadImage("21.jpg");
 
    capture=cvCreateCameraCapture(1);
    cvNamedWindow("Original Image", 1);
    cvNamedWindow("123", 1);
 
    while(true){
 
    pImg=cvQueryFrame(capture);
    pImg1 = cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
    pImg2 = cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height), IPL_DEPTH_8U, 3);
 
 
    cvCvtColor(pImg, pImg, CV_BGR2YCrCb);
    cvInRangeS(pImg, cvScalar(0,137,77), cvScalar(256,177,127),pImg1);
    pImg=cvQueryFrame(capture);
    pImg2=cvCloneImage(pImg);
 

    int redPixelNumber=0;
    int redPixelX=0;
    int redPixelY=0;
    int s=0,R,S;
 
    for (int y=0; y<pImg1->height; y++) {
    uchar* ptr1=(uchar*) (pImg1->imageData +y*pImg1->widthStep);
    for (int x=0; x<pImg1->width; x++) {  
       if(ptr1[x]==255){    
       redPixelNumber++;
       redPixelX+=x;
       redPixelY+=y;
       s+=1;}
     }
     }
     if(R>20)R=0;
     if(s>30000)R=rand()%20;
     if(R==0)logoImg=cvCloneImage(l1);
     if(R==1)logoImg=cvCloneImage(l2);
     if(R==2)logoImg=cvCloneImage(l3);
     if(R==3)logoImg=cvCloneImage(l4);
     if(R==4)logoImg=cvCloneImage(l5);
     if(R==5)logoImg=cvCloneImage(l6);
     if(R==6)logoImg=cvCloneImage(l7);
     if(R==7)logoImg=cvCloneImage(l8);
     if(R==8)logoImg=cvCloneImage(l9);
     if(R==9)logoImg=cvCloneImage(l10);
     if(R==10)logoImg=cvCloneImage(l11);
     if(R==11)logoImg=cvCloneImage(l12);
     if(R==12)logoImg=cvCloneImage(l13);
     if(R==13)logoImg=cvCloneImage(l14);
     if(R==14)logoImg=cvCloneImage(l15);
     if(R==15)logoImg=cvCloneImage(l16);
     if(R==16)logoImg=cvCloneImage(l17);
     if(R==17)logoImg=cvCloneImage(l18);
     if(R==18)logoImg=cvCloneImage(l19);
     if(R==19)logoImg=cvCloneImage(l20);
     if (redPixelNumber>0) {
      mouseX=redPixelX/redPixelNumber;
      mouseY=redPixelY/redPixelNumber;
      }
   
      P1 = cvPoint(mouseX-10,mouseY);                                  
      P2 = cvPoint(mouseX+10,mouseY);
      P3 = cvPoint(mouseX,mouseY-10);                                  
      P4 = cvPoint(mouseX,mouseY+10);                                  
      Color=CV_RGB(255,0,0);
      //cvLine(pImg2,P1,P2,Color,2,8,0);
      //cvLine(pImg2,P3,P4,Color,2,8,0);
   
   
      for (int y=0; y<logoImg->height; y++) {
      uchar* ptr1=(uchar*) (pImg2->imageData +(y+mouseY-170)*pImg2->widthStep);
      uchar* ptr2=(uchar*) (logoImg->imageData + y*logoImg->widthStep);
      for (int x=0; x<logoImg->width; x++) {  
       if(ptr2[3*x]!=255){
       ptr1[3*(x+mouseX-80)]=ptr2[3*(x)] ;
       ptr1[3*(x+mouseX-80)+1]=ptr2[3*(x)+1] ;
       ptr1[3*(x+mouseX-80)+2]=ptr2[3*(x)+2] ;}  
      }
 
}
   

 cvShowImage( "Original Image", pImg2 );
 cvShowImage( "123", pImg1 );
 cvReleaseImage( &pImg2 );

 cvWaitKey(10);
 
}

 
 
   }

雖然程式很簡單 但是對於成是很弱的我依舊很有難度 我跑去找了吳鍾昊幫忙 請他幫我修改並且debug 他真的很厲害 一下子就修改完成了!

程式碼本體 是老師上課的作業 : 皮膚偵測
我多加了一個揮手偵測 也就是     

if(R>20)R=0;

if(s>30000)R=rand()%20;
這兩行精華所在
當手在視訊前時 因為皮膚色變多 所以程式開始隨機產生1~20值
當手消失在視訊前時 因為皮膚色變少 所以程式選定一個當時隨機到的1~20值
並且產生那個值所代表的面具

這程式有個大家都會錯的BUG 也就是 當圖片碰到視訊邊界時 程式就會當掉
所以我選擇了新的視訊硬體 讓視訊邊界變得更大 減少BUG產生的機會
但是 這是治標不治本的辦法 最好的辦法 依舊是要設定X Y 不要超過中間區域
不過真的是有點複雜 加上我的圖片太多 沒有太多時間可去一一比對修改 所以...
我才會用這個偷懶的方式 哈哈

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期中專題 4X4X4 LED CUBE SHOW

皮膚偵測

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